文件名称：基于VGG-16卷积神经网络的海水养殖病害诊断
文件大小：1.14MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 05:58:38
海水养殖 病害诊断 卷积神经网络 VGG-16
海水养殖生物在养殖过程中会受到各种病害的影响, 病斑特征的差异性非常适合利用图像识别技术做诊断. 基于以上需求, 本文设计了一种基于VGG-16卷积神经网络的海水养殖病害诊断模型, 并采用随机梯度下降算法、防止过拟合技术来改进模型. 实验结果显示, 本研究模型相比其他传统网络模型效果更好, 具有很高的识别精度、鲁棒性和泛化能力, 可以准确快速地进行病害诊断, 具有一定的扩展性和推广价值.