文件名称：论文研究-基于本体知识库的自动语义标注.pdf
文件大小：394KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:43:46
语义标注,N-gram,语义消歧,有向图,知识库
为了产生语义Web中的元数据，需要提取Web文档中的语义信息；面对海量的Web文档，自动语义标注相对人工和半自动的语义标注是可行的方法。提出的基于本体知识库的自动语义标注方法，旨在提高标注的质量。为识别出文档中的候选命名实体，设计了语义词典的逻辑结构，论述了以实体之间语义关联路径计算语义距离的方法；语义标注中的复杂问题是语义消歧，提出了基于最短路径的语义消歧方法和基于N-gram的语义消歧方法。针对构建的测试数据集，进行的标注实验表明该方法能够依据本体知识库，有效地对Web文档进行自动语义标注。