基于多Inception结构的卷积神经网络人脸识别算法

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文件名称：基于多Inception结构的卷积神经网络人脸识别算法
文件大小：1.05MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-06 12:24:34
人脸识别 Tensorflow Inception 卷积神经网络 人脸识别是视觉识别的一个重要领域，由于人脸识别尺度变化范围大，光照、姿态变化剧烈以及遮挡问题，导致该类非限制条件下的识别难度较大，为了解决该类问题，本文提出了一种基于Tensorflow平台的多Inception模型，通过将多个Inception结构进行串联，再通过分解卷积核的方式减少输入参数，实现了多维度同时卷积再聚合，提高了人脸识别的精度.实验结果表明，该方法在较少参数的条件下能提取出更具区分度的人脸特征，与分类损失方法及融合了其他度量学习方式的方法相比，提高了识别准确率，减少了计算时间.