文件名称：text-classification-by-cnn:张量流的卷积神经网络句子分类模型
文件大小：51.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 06:16:03
machine-learning deep-learning text-classification tensorflow cnn
CNN文本分类 使用张量流的卷积神经网络模型用于句子分类。 要求 python3 张量流1.6.0 麻木 python-gflags（用于处理输入参数） gensim（用于加载预训练词向量） 模型结构 开始训练 python train . py 在TensorBoard中可视化结果 tensorboard --logdir / " PATH_OF_CODE " /log/ " TIMESTAMP " /summaries/ 文件说明 输入（目录） ： rt.pos和rt.neg：数据集包含10,662个电影评论句子示例。 从-> 。 一个肯定的句子文件，一个否定的句子文件。 vectors.bin：由Google的预先训练的单词向量，您可以从此github项目下载。 您还可以查看网页，以获取有关如何使用它的更多帮助。 data_helpers.py ：它包含用于数据加载（包括
【文件预览】：
text-classification-by-cnn-master
----train.py(9KB)
----inputs()
--------rt.neg(593KB)
--------vectors.bin(55.03MB)
--------word2vec()
--------rt.pos(612KB)
----model_structure.png(155KB)
----data_helpers.py(3KB)
----LICENSE(11KB)
----eval.py(4KB)
----README.md(2KB)
----.gitignore(1KB)
----text_cnn.py(5KB)