文件名称：Twitter-Sentiment-Analysis：此项目开发了一种深度学习模型，该模型可训练160万条推文进行情感分析，以将任何新推文分类为肯定或否定
文件大小：242KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 02:03:27
twitter deep-learning sentiment-analysis neural-network lstm
使用神经网络的Twitter情绪分析 该回购库包含用于处理文本，工程师功能并使用神经网络执行情感分析的代码。 该项目使用LSTM训练数据，并达到79％的测试精度。 建立 安装python 安装pyenv来管理Python版本 brew install pyenv 使用此标志安装python CFLAGS="-I$(xcrun --show-sdk-path)/usr/include" pyenv install 3.7.2 获取代码 将仓库克隆到您的机器上 git clone https://github.com/kb22/Twitter-Sentiment-Analysis-using-
【文件预览】：
Twitter-Sentiment-Analysis-master
----preprocessing.py(3KB)
----.gitignore(111B)
----train-test-split.py(2KB)
----requirements.txt(1KB)
----_config.yml(26B)
----ml_tfidf.py(1KB)
----README.md(2KB)
----Dataset analysis.ipynb(325KB)
----lstm.py(2KB)