文件名称：ModelDB：用于跟踪、版本控制和审计机器学习模型的端到端系统-python
文件大小：11.21MB
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更新时间：2024-07-08 12:54:33
机器学习
ModelDB：用于跟踪、版本控制和审计机器学习模型的端到端系统 ModelDB：用于机器学习模型版本控制、元数据和实验管理的开源系统。 快速入门 · 工作流 · 示例 · 贡献 · 支持 (Slack) ModelDB 是一个开源系统，用于版本机器学习模型，包括其成分代码、数据、配置和环境，并在模型生命周期中跟踪 ML 元数据。 使用 ModelDB 以： 使您的 ML 模型可重现 管理您的 ML 实验、构建性能仪表板并共享报告 在模型的整个生命周期中跟踪模型，包括开发、部署和实时监控 功能：适用于 Docker、Kubernetes 客户端 Python 和 Scala 漂亮的仪表板用于模型性能和报告任何模型上的类似 Git 的操作 灵活的元数据日志记录，包括指标、工件、标签和用户信息 可插拔存储系统 集成到 Tensorflow 和 PyTorch 等最先进的框架中 在生产环境中经过实战测试 如果您是寻找托管版本的 ModelDB，请联系 modeldb@verta.ai。 此版本的 ModelDB 是建立在其来自麻省理工学院 CSAIL 的前身之上的。 以前的版本可以在