视频监控系统中图像增强技术的研究

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文件名称：视频监控系统中图像增强技术的研究
文件大小：5.75MB
文件格式：PDF
更新时间：2016-03-09 10:36:15
图像增强 本文研究了数字视频监控系统的压缩编码技术，重点从视频降噪和对比度增强 两方面研究压缩后视频图像的增强处理。 论文主要工作有： 介绍了视频监控系统和视频编解码技术，通过比较H．26X和MPEG标准，特别是目前研究热点的MPEG一4和H．264编码标准，得出H．264标准更适合数字视频监 控系统。因此本文采用H．264进行视频图像的压缩，并且概述了H．264的关键技术及 其应用。 采用H．264对监控系统采集到的视频进行压缩处理，量化是压缩过程唯一带来损失的模块，提出利用RBF神经网络对量化参数进行预测，有效的改善视频的质量。 在视频对比度增强方面，针对视频监控图像对比度低的特点，研究并实现了提 高视频对比度的方法，包括直方图修正法、加权平均法以及基于小波变换的反锐化 掩模法的对比度增强方法。 在视频降噪方面，研究了帧内和帧间两种降噪方法。帧内降噪方面，研究了现 有的几种降噪方法，如邻域平均法、维纳滤波、高斯滤波、Butterworth滤波等方法， 并对这些方法进行了实验。帧间降噪方面，主要研究了时域平均滤波法和自适应递 归滤波法。针对视频图像具有很强的时间和空间相关性的特点，提出了将帧内滤波视频I监控系统中图像增强技术的研究 和帧间滤波相结合的方法进行视频增强。通过理论分析和实验，验证了本文中采用 的算法的有效性，具有一定的实用价值。