文件名称：CS231n:我的CS231n分配解决方案-用于视觉识别的卷积神经网络
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更新时间：2024-05-22 17:34:56
deep-learning convolutional-neural-networks visual-recognition cs231 JupyterNotebook
CS231n：用于视觉识别的卷积神经网络-分配解决方案 该存储库包含我对斯坦福大学提供的课程作业的解决方案（2018年Spring）。 查找课程笔记和作业并确保查看和 的视频讲座！ 使用Tensorflow的分配已完成，使用Pytorch的分配将在将来实现。 作业1： ：k最近邻居分类器。 （完成） ：训练支持向量机。 （完成） ：实施Softmax分类器。 （完成） ：两层神经网络。 （完成） ：高级表示形式：图像功能。 （完成） 作业2： ：完全连接的神经网络。 （完成） Q2 ：批量归一化。 （完成） Q3 ：辍学。 （完成） Q4 ：卷积网络。 （完成） 问题5 ：CIFAR-10上的PyTorch / TensorFlow。 （完成） 作业3： 问题1 ：使用香草RNN进行图像字幕。 （完成） Q2 ：使用LSTM的图像字幕。 （完成）