文件名称：PiRockPaperScissors:使用Python和TensorFlow构建的Rock Paper Scissors游戏可在Raspberry Pi上运行
文件大小：16.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-24 14:39:07
JupyterNotebook
PiRockPaper剪刀 使用具有机器学习功能的Raspberry Pi玩经典的剪刀石头布游戏。 ··· CNN模型与Keras 建筑学 表现 失利 准确性 验证损失 验证准确性 0.0593 0.9787 0.1108 0.9722 预测 训练 请参考笔记本文件夹中的RPS CNN Training.ipynb文件。 贡献： 贡献使开源社区成为了一个学习，启发和创造的绝佳场所。 您所做的任何贡献都将不胜感激。 您只需要做的是： 分叉项目 创建您的Feature分支（ git checkout -b feature/AmazingFeature ） 提交更改（ git commit -m 'Add some AmazingFeature' ） 推送到分支（ git push origin feature/AmazingFeature ） 打开拉取请求
【文件预览】：
PiRockPaperScissors-master
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--------package.json(988B)
--------src()
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--------yarn.lock(515KB)
----.gitignore(177B)
----notebooks()
--------CNN Testing.ipynb(9.16MB)
--------generate_dataset.py(792B)
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--------RPS CNN Training.pdf(399KB)
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--------model.png(29KB)
--------RPS CNN Training.ipynb(554KB)
--------RPS CNN Custom Dataset Best.ipynb(508KB)
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--------test_model.py(1000B)
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