文件名称：wildfire-detector:使用TensorFlow和CatBoost的野火和野火热点检测系统
文件大小：1.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-07 21:53:24
Python
野火探测器 使用TensorFlow和CatBoost的野火和野火热点检测系统。 该程序首先使用图像分类（Keras CNN）来识别给定卫星图像中是否存在野火。 如果未检测到火灾，则应用程序将向国家海洋和大气管理局查询周围区域和给定时间的天气数据。 它将使用此数据对给定位置是否是潜在的野火热点做出预测（使用CatBoost）。热点定义为最近发生野火的地点。 运行main.py以启动应用程序。 要使用该程序，您将需要安装以下依赖项： NumPy 大熊猫 皮尔 scikit学习 张量流 猫助推器
【文件预览】：
wildfire-detector-main
----fire_detection.py(534B)
----resources()
--------hotspot_detector.h5(1.04MB)
--------us_stations.csv(1.77MB)
--------scaler.bin(814B)
--------icon.ico(58KB)
--------fire_detector.h5(973KB)
----README.md(1KB)
----main.py(3KB)
----hotspot_detection.py(3KB)