文件名称：cat-dog-classify:CNN模型，用猫或狗对图像进行分类
文件大小：37.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 13:29:31
Python
猫狗分类 CNN模型，用于用猫或狗对图像进行分类。 用5个“ relu”层和一个“ Sigmoid”层对CNN模型进行训练，以对给定图像包含猫还是狗进行分类。 该模型仅训练了20个纪元，因此准确率达到了75％。 使用自定义学习率将时间段增加到300或更多可以提高模型的准确性。 带有HTML和CSS的flask应用程序提供了一个可工作的Web应用程序界面，用于对图像进行分类。
【文件预览】：
cat-dog-classify-main
----app.py(3KB)
----runtime.txt(14B)
----templates()
--------home.html(828B)
--------predict.html(919B)
----static()
--------css()
----Trained Model()
--------variables()
--------saved_model.pb(426KB)
----Dog vs Cat.py(5KB)
----README.md(471B)