颜色分类leetcode-tensorflow-colornet:用Tensorflow编写的图像着色网络

时间:2024-07-26 16:43:17
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文件名称:颜色分类leetcode-tensorflow-colornet:用Tensorflow编写的图像着色网络

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更新时间:2024-07-26 16:43:17

系统开源

颜色分类leetcode 图像着色网络 [] SIGGRAPH 2016 上发布的 Tensorflow 版本,详情请查看原文。 他们做得很好,并提供了 Torch 版本的实现。 我对 Torch 一无所知,但我对 Tensorflow 有一些了解,所以这是给 Tensorflow 开发人员的。 该项目仍在进行中,请随时贡献它。 去做 完成损失函数。 验证每个网络组件,检查张量的等级是否匹配。 编写训练代码和测试代码。 收集训练数据集和验证集。 作者 @Article{IizukaSIGGRAPH2016, author = {Satoshi Iizuka and Edgar Simo-Serra and Hiroshi Ishikawa}, title = {{Let there be Color!: Joint End-to-end Learning of Global and Local Image Priors for Automatic Image Colorization with Simultaneous Classification}}, journal = "ACM


【文件预览】:
tensorflow-colornet-master
----test.py(0B)
----train.py(122B)
----net()
--------FusionNet.py(4KB)
--------MidLvFeatNet.py(2KB)
--------UpSizeColorNet.py(6KB)
--------LowLvFeatNet.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
--------GlobalFeatNet.py(7KB)
--------ClassNet.py(2KB)
----.gitignore(462B)
----ColorNet.py(2KB)
----demo()
--------fig-01.png(828KB)
--------fig-02.png(437KB)
----README.md(1KB)

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