文件名称：ml-system-design-pattern:机器学习的系统设计模式
文件大小：4.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 13:00:36
系统开源
机器学习系统设计模式 该存储库包含用于生产中机器学习系统的培训，服务和操作的系统设计模式。 目标 本文档的主要目的是解释在生产中设计机器学习系统的系统模式。 本文档不是用于开发机器学习模型以达到一定准确性的设计模式，尽管有些专栏文章可能涉及这些用例。 先决条件 所有ML系统模式都旨在部署在公共云或Kubernetes集群上。 尽管Python是机器学习技术最主要的语言，但该文档试图尽可能不依赖某种编程语言或平台，因此大多数模式都可以使用Python开发。 为了阅读 请参考以下内容： 模式 服务模式是用于在生产工作流程中使用机器学习模型的一系列系统设计。 边缘预测模式：要做 专利评估模型以及预测服务器。 构建训练流水线的模式。 操作模式包含用于机器学习系统的配置，日志记录，监视和警报系统设计。 生命周期模式包含几种模式的组合，以实现带有操作的实际ML系统。 - 去做 提交者 涩裕介（ ）