文件名称：OSVOS-TensorFlow:一键式视频对象分割
文件大小：4.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 18:15:16
Python
OSVOS：一键式视频对象分割 检查我们的以获取更多信息。 OSVOS是一种解决半监督视频对象分割任务的方法。 它基于全卷积神经网络体系结构，该体系结构能够将在ImageNet上学到的通用语义信息相继转移到前景分割任务中，并最终了解测试序列中单个带注释对象的外观（因此一个-射击）。 在DAVIS 2016上进行的实验表明，OSVOS的速度比当前可用的技术快，并且极大地改善了现有技术水平（79.8％对68.0％）。 此TensorFlow代码是OSVOS的后验实现，并且不包含边界捕捉分支。 本文发表的结果是使用可在找到的Caffe版本获得的。 新：PyTorch实现也可用： ！ 安装： 克隆OSVOS-TensorFlow存储库 git clone https://github.com/scaelles/OSVOS-TensorFlow.git 如有必要，安装所需的依赖项： P
【文件预览】：
OSVOS-TensorFlow-master
----models()
--------.gitignore(71B)
----osvos_parent_demo.py(3KB)
----osvos_demo.py(3KB)
----dataset.py(8KB)
----LICENSE(34KB)
----requirements.txt(100B)
----doc()
--------ims()
----osvos.py(30KB)
----README.md(4KB)
----train_parent.txt(147KB)
----DAVIS()
--------Annotations()
--------JPEGImages()