文件名称：python不使用框架编写神经网络实现手写数字识别
文件大小：15.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-03-11 09:03:46
python 神经网络 不使用框架 多层网络 手写数字识别
不使用框架, 用python实现神经网络,识别mnist中的手写数字,使用Xavier初始化、Adam算法、数据归一化、batch-normalization、dropout等技术
【文件预览】：
BP神经网络
----BPNN_Adam_dropout.py(10KB)
----mnist_data()
--------mnist.pkl.gz(15.42MB)
----BPNN_Adam_BN.py(8KB)
----test.py(422B)
----mnist_loader.py(1KB)
----BPNN_Adam.py(9KB)
----loss.png(14KB)
----loss_adam.png(15KB)
----test()
--------test2.py(5KB)
--------test.py(203B)
--------test1.py(1KB)
----BPNN_min_batch.py(9KB)
----cnf_matrix_test.png(39KB)
----__pycache__()
--------mnist_loader.cpython-37.pyc(2KB)
--------paint_tools.cpython-37.pyc(2KB)
----confusion_matrix_adam.png(34KB)
----cnf_matrix_train.png(41KB)
----BPNN_SGD.py(8KB)
----paint_tools.py(1KB)