文件名称：Matlab如何指定gpu跑代码-LightFieldReconstruction:用于光场重构的高维密集残差卷积神经网络
文件大小：218KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 05:28:33
系统开源
Matlab如何指定gpu运行代码用于光场重构的高维密集残差卷积神经网络 该项目是Tensorflow的实现 “用于光场重构的高维密集残差卷积神经网络”， IEEE模式分析和机器智能交易，南梦，海登·科赫。 所以，孙星，林德霖，2019年。 “用于光场超分辨率的高阶残差网络” ，第34届AAAI人工智能会议，孟楠，吴晓飞，刘建壮，林德伦，2020年。 要求 的Python2 == 2.7 Python3> = 3.5 Tensorflow r1。*> = r1.8 tqmd OpenCV Unrar 安装 下载专案 git clone https://github.com/monaen/LightFieldReconstruction.git --branch master --single-branch 训练 用于空间或角度或超分辨率任务的训练模型 训练模型以获得空间超分辨率（例如Sx4）。 您需要为不同的空间SR任务指定gamma_S 。 python train_SpatialSR.py --datadir data/train/Spatial/5x5 --gamma_S 4 -
【文件预览】：
LightFieldReconstruction-master
----.gitignore(2KB)
----README.md(11KB)
----utils()
--------convolve4d.py(8KB)
--------utils.py(13KB)
--------__init__.py(0B)
--------augmentation.py(3KB)
--------layers.py(12KB)
----evaluation_ViewSynthesis_Patchwise.py(13KB)
----evaluation_ViewSynthesis.py(12KB)
----networks()
--------HDDRNet_A3x3_7x7.py(8KB)
--------HDDRNet_Sx2.py(12KB)
--------HDDRNet_Sx4.py(12KB)
--------HDDRNet_Ax4.py(8KB)
--------HDDRNet_Sx3.py(12KB)
--------HDDRNet_Ax3.py(8KB)
--------HDDRNet_Ax2.py(8KB)
--------HDDRNet_Sx2Ax2.py(12KB)
--------__init__.py(0B)
--------HDDRNet_Sx3Ax2.py(12KB)
--------HDDRNet_AAAI.py(10KB)
----analysis()
--------README.md(0B)
--------compare_connection.pdf(19KB)
--------Ablation Study.ipynb(139KB)
--------kernel_compare.pdf(14KB)
----pretrained_models()
--------download_pretrained_models_Sx2Ax2.sh(5KB)
--------download_pretrained_models_HDDRNet_Ax3.sh(4KB)
--------README.md(3KB)
--------download_pretrained_models_M-HDDRNet_Sx3.sh(5KB)
--------download_pretrained_models_M-HDDRNet_Sx2.sh(5KB)
--------download_pretrained_models_HDDRNet_Sx3.sh(5KB)
--------download_pretrained_models_HDDRNet_Ax2.sh(4KB)
--------download_pretrained_models_A3x3_7x7.sh(4KB)
--------download_pretrained_models_M-HDDRNet_Ax2.sh(4KB)
--------download_pretrained_models_M-HDDRNet_Sx4.sh(5KB)
--------download_pretrained_models_HDDRNet_Sx4.sh(5KB)
--------download_pretrained_models_M-HDDRNet_Ax3.sh(4KB)
--------download_pretrained_models_HDDRNet_Ax4.sh(4KB)
--------download_pretrained_models_HDDRNet_Sx2.sh(5KB)
--------HDDRNet()
--------Others()
--------M-HDDRNet()
--------download_pretrained_models_M-HDDRNet_Ax4.sh(4KB)
----evaluation_on_dataset.py(14KB)
----LICENSE(1KB)
----evaluation.m(2KB)
----tool()
--------__init__.py(0B)
--------log_config.py(604B)
----train_ViewSynthesis.py(18KB)
----train_SpatialAngularSR.py(18KB)
----checkpoints()
--------README.md(0B)
----train_SpatialSR.py(18KB)
----results()
--------README.md(42B)
----evaluation_SpatialSR.py(17KB)
----vgg19()
--------__init__.py(0B)
--------vgg19.py(4KB)
--------download_pretrained_vgg.sh(5KB)
----data()
--------evaluation()
--------README.md(504B)
--------train()
--------download_occlusions20.sh(7KB)
--------download_reflective20.sh(7KB)
--------download_evaluation_data.sh(4KB)
--------testset()
--------download_trainingsamples.sh(4KB)
----evaluation_SpatialAngularSR.py(15KB)