文件名称：NNet:python中神经网络的简单实现
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-07 02:55:18
Python
网络 0.1 这是 Python 中神经网络的简单实现。 使用风险自负，因为这非常混乱，内部测试很少，并且以临时方式创建以满足我的需求。 例子 该模型期望 NxP numpy 数组作为输入 (X)，其中 N 是观察数，P 是特征数。 目标值 (Y) 可以是一个 numpy 数组，其中每列是一个用于分类的类或一个用于回归的数字。 ``` 从 NNet 导入 NeuralNet nnet = NeuralNet(100, learn_rate=1e-2, 惩罚=1e-8) nnet.fit(X_train, Y_train, SGD=True, batch=100) nnet.score(X_test, Y_test) More information on the methods can be found in the Wiki.
【文件预览】：
NNet-master
----NNet.py(16KB)
----README.md(705B)