文件名称：图深度学习最新进展【南洋理工Xavier】.zip
文件大小：50.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-12-17 17:40:17
Graph_DL
深度学习在多个领域中实现成功，如声学、图像和自然语言处理。但是，将深度学习应用于普遍存在的图数据仍然存在问题，这是由于图数据的独特特性。近期，该领域出现大量研究，极大地提升了图分析技术。南洋理工大学Xavier Bresson最近给了关于图形上深度学习进展《Deep Learning on Graphs》，涵盖图上卷积神经网络的结构、应用、开源软件DGL等，值得查看。
【文件预览】：
talk_QuantumBlack_McKinsey_12Nov19.pdf.pdf