文件名称：Sklearn-Nature-Inspired-Algorithms：Scikit-Learn模型的超参数调整的自然启发算法
文件大小：152KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:09:53
python data-science scikit-learn hyper-parameter-optimization hyper-parameter-tuning
scikit学习的自然启发算法 自然启发算法，用于模型的超参数调整。 该软件包使用来自算法实现。 安装 pip install sklearn-nature-inspired-algorithms 用法 用法类似于使用sklearn的GridSearchCV 。 请参阅以获取更多详细指南和更多示例。 from sklearn_nature_inspired_algorithms . model_selection import NatureInspiredSearchCV from sklearn . ensemble import RandomForestClassifier param
【文件预览】：
Sklearn-Nature-Inspired-Algorithms-master
----.flake8(227B)
----.github()
--------workflows()
----ci()
--------prepare_env.sh(195B)
----poetry.lock(42KB)
----sklearn_nature_inspired_algorithms()
--------__init__.py(0B)
--------helpers()
--------model_selection()
----examples()
--------notebooks()
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)
----docs()
--------make.bat(795B)
--------conf.py(2KB)
--------requirements.txt(17B)
--------advanced()
--------index.rst(1KB)
--------Makefile(634B)
--------introduction()
----tests()
--------__init__.py(350B)
--------model_selection()
----.readthedocs.yml(390B)
----.gitignore(2KB)
----pyproject.toml(1021B)
----version.sh(207B)