文件名称：mlp:Sklearn的多层Perceptron Keras包装纸
文件大小：432KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 08:36:15
Python
用于scikit学习的Keras多层感知器 Keras使实现深度学习模型非常容易，但是它们与现成的scikit-learn不兼容。 这禁止我们使用sciki-learn的方法GridSearchCV和cross_val_score来测试我们的模型。 我创建此MLP类是为了与scikit-learn兼容，该模块包含fit，predict和predict_proba方法。 安装 pip install mlp 快速指南 初始化分类器 from mlp import MLP clf = MLP ( n_hidden = 10 , n_deep = 3 , l1_norm = 0 , drop = 0.1 , verbose = 0 ) 现在使用scikit-learn的cross_val_score评估您的分类器 from sklearn . cross_validation impor
【文件预览】：
mlp-master
----requirements.txt(256B)
----LICENCE.txt(34KB)
----mlp()
--------utils.py(1KB)
--------model.py(10KB)
--------__init__.py(42B)
----examples()
--------moon_sklearn.ipynb(1.46MB)
----setup.cfg(39B)
----setup.py(521B)
----README.md(914B)
----uploadPip.sh(361B)