decisionTreeC4.5:基于C4.5算法的决策树模型

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文件名称：decisionTreeC4.5:基于C4.5算法的决策树模型

文件大小：2.71MB

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更新时间：2024-06-21 14:13:07

Python

决策树 2015 年 5 月作者：张天和秦敬尧课程：机器学习，西北大学，伊利诺伊州埃文斯顿 我们在这个项目中实现了基于 C4.5 算法的决策树模型。 DecisionTree.py 是包含主要功能的执行文件，c45.py 包含 C4.5 和剪枝算法。 ##如何运行代码要运行程序，请以以下格式之一键入命令行： Format_1: python filename.csv(execute) train unpru filename.csv(train) ratio filename.csv(metadata) Format_2: python filename.csv(execute) train pru filename.csv(train) ratio filename.csv(metadata) filename.csv(validate) Format_3: python filenam

【文件预览】：
decisionTreeC4.5-master
----btrain.csv(3.69MB)
----formula_pruned.txt(4.69MB)
----study curve.xlsx(44KB)
----unprunedTree.xml(71KB)
----bvalidate.csv(757KB)
----metadata.csv(314B)
----pictures()
--------Untitled.png(48KB)
--------QQ20150502-1@2x copy.png(81KB)
[e-mail](53KB)
[e-mail](95KB)
----c45.py(14KB)
----formula_unpruned.txt(2.67MB)
----README.md(3KB)
----btest.csv(756KB)
----decisionTree.py(5KB)
----predict.csv(765KB)
----prunedTree.xml(87KB)