文件名称：capston_project:预测股价。 Udacity的机器学习纳米学位的最后一个项目
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更新时间：2024-04-14 16:49:10
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capston_project 预测股价。 Udacity的机器学习纳米学位的最后一个项目 必要软件包Python 3.x Pandas NumPy Keras TesnorFlow MatplotLib AlphaVantage Sklearn 1背景自从发明了股票市场以来，人们一直试图提出创造性的解决方案来“击败它”。 随着计算机的发明，人们试图利用其计算能力来尝试并利用股票市场。 数学的不同领域引起了定量分析的兴起，其中一些聪明的人创造了工具和理论来预测股票市场的行为以利于他们。 如今，根据某些人[1]的说法，多达70％的交易是通过“交易机器人”和算法交易进行的。 如今，与基本算法（基本线性回归等）不同，算法交易更复杂，并且可以将多种机器学习算法用于不同的数据集。 对于这个项目，我们将探讨如何将深度神经网络应用于尝试和预测股票市场的未来行为。 2问题该项目的目标是使用深度神经网
【文件预览】：
capston_project-master
----README.md(2KB)
----Capstone_Project.pdf(449KB)
----capstone_project_workflow.html(669KB)
----proposal.pdf(63KB)
----README.rtf(3KB)
----GOOG_daily.csv(73KB)
----capstone_project_workflow.ipynb(352KB)