文件名称：khiva：用于分析GPU和CPU中时间序列的算法的开源库
文件大小：471KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-21 18:53:48
snippets timeseries time-series cpp clustering
希瓦 建立文件 构建Linux和Mac OS 建立视窗 代码覆盖率 Khiva是高效算法的开源库，可分析GPU和CPU中的时间序列。 它可用于从一个或一组时间序列中提取见解。 大量可用的方法使我们能够了解每个时间序列的性质。 根据此分析的结果，用户可以降低尺寸，发现重复的图案或不和谐，从给定的时间序列中了解季节或趋势，进行预测并检测异常。 Khiva为大规模时间序列分析提供了一种手段。 这些分析可以在能源，金融，电子医疗，物联网，音乐行业等多个行业的广泛中。 Khiva受到 ， 和等其他时间序列库的启发。 其他矩阵配置文件实施 在Target开发的Python实现： : 执照 该项目已获得许可。 安装 当前，在Windows，Linux和MacO上支持khiva，如果需要安装该库，请遵循。 贡献 这些规则以促进这个项目的描述。 建物 我们有第一种方法来生成构建，并在对master分支的每个请求上执行测试集。 此过程使用travis和appveyor 。 生成的状态徽章包含在此文件的开头。 引用Khiva 如果您在科学出版物中使用Khiva ，我们将不胜感激： @m