文件名称：Hands-On-Q-Learning-with-Python:Packt发行的《动手Q-Learning with Python》
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 06:21:28
Python
使用Python进行动手Q学习 这是Packt出版的的代码库。 使用OpenAI Gym，Keras和TensorFlow进行实用的Q学习 这本书是关于什么的？ Q学习是一种机器学习算法，用于解决人工智能（AI）的优化问题。 它是AI研究人员中最受欢迎的研究领域之一。 本书涵盖以下激动人心的功能：探索强化学习和状态行动奖励过程的基础了解马尔可夫决策过程熟悉Keras和TensorFlow之类的库创建和部署无模型学习和深度Q学习代理使用TensorFlow，Keras和OpenAI Gym进行选择和优化Q-Network的学习参数并优化其性能发现现实世界中的应用和Q-学习的用例 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： import gym import numpy as np env = gy
【文件预览】：
Hands-On-Q-Learning-with-Python-master
----Chapter05()
--------Taxi-v2-Q-network.py(2KB)
----Chapter04()
--------Taxi-v2-Q-learning.py(926B)
----Chapter03()
--------Taxi-v2.py(246B)
----Chapter07()
--------thompsonSampling.py(662B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)
----Chapter06()
--------CartPole.py(3KB)