文件名称：skift:适用于Python fastText的scikit-learn包装器
文件大小：297KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 23:37:03
JupyterNotebook
脚步 用于Python fastText scikit-learn包装器。 >> > from skift import FirstColFtClassifier >> > df = pandas . DataFrame ([[ 'woof' , 0 ], [ 'meow' , 1 ]], columns = [ 'txt' , 'lbl' ]) >> > sk_clf = FirstColFtClassifier ( lr = 0.3 , epoch = 10 ) >> > sk_clf . fit ( df [[ 'txt' ]], df [ 'lbl' ]) >> > sk_clf . predict ([[ 'woof' ]]) [ 0 ] 内容 5.1安装进行开发 5.2运行测试 5.3添加文件 6个学分 1安装 依存关系： numpy scipy scikit-
【文件预览】：
skift-master
----MANIFEST.in(48B)
----.travis.yml(3KB)
----README.rst(8KB)
----.coveragerc(367B)
----skift()
--------core.py(11KB)
--------util.py(3KB)
--------__init__.py(467B)
--------_version.py(18KB)
----mit_license_badge.svg(949B)
----pytest.ini(143B)
----Pipfile(218B)
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------test_common.py(5KB)
--------test_pickle.py(3KB)
----skift.png(2KB)
----LICENSE(1KB)
----Pipfile.lock(910B)
----setup.cfg(403B)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----.codecov.yml(425B)
----versioneer.py(67KB)
----notebooks()
--------lime_with_skift.ipynb(1.64MB)
--------skift_on_multilabel.ipynb(10KB)
----.gitattributes(31B)