文件名称：Hands-On-Artificial-Intelligence-for-Cybersecurity:Packt出版的《用于网络安全的动手人工智能》
文件大小：1013KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 15:56:20
JupyterNotebook
动手人工智能实现网络安全 这是Packt发布的《 的代码库。 实施智能AI系统以防止网络攻击并检测威胁和网络异常 这本书是关于什么的？ 如果您希望使用流行的AI工具和技术来设计智能，防威胁的网络安全系统，那么本书非常适合您。 通过本书，您将学习开发可以检测可疑模式和攻击的智能系统，从而保护您的网络和公司资产。 本书涵盖以下激动人心的功能： 使用AI检测电子邮件威胁，例如垃圾邮件和网络钓鱼 分类APT，零时差和多态恶意软件样本 克服威胁检测中的防病毒限制 通过机器学习预测网络入侵并检测异常 通过深度学习验证生物认证程序的强度 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如， 该代码将如下所示： In [ ]: from sklearn.decomposition import PCA pca = PCA(n_components=2)
【文件预览】：
Hands-On-Artificial-Intelligence-for-Cybersecurity-master
----Chapter09()
--------CH09-examples.txt(4KB)
----Chapter10()
--------missing-values.py(1KB)
--------cross-validation-model-optimization.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----Chapter06()
--------datasets()
--------sources()
----Chapter08()
--------generative_adversarial_network.py(7KB)
--------MalGAN_v2.py(8KB)
--------facenet_fgsm.py(5KB)
----README.md(4KB)
----Chapter03()
--------datasets()
--------sources()
----Chapter05()
--------datasets()
--------sources()
----Chapter02()
--------sources()
----Chapter01()
--------datasets()
--------sources()
----Chapter04()
--------datasets()
--------sources()
----Chapter07()
--------datasets()
--------ch07-sources.txt(3KB)