文件名称：论文研究-面向哈萨克语LVCSR的语言模型构建方法研究.pdf
文件大小：523KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-06 03:55:43
论文研究
一个好的语言模型不仅可以压缩语音识别过程中的搜索空间，而且还可以提高识别准确率。N-gram统计语言模型是目前广泛使用的语言模型之一。从文本的收集和处理开始，介绍了哈萨克语语言模型的构建相关技术，并以此为基础实现了一个哈萨克语连续语音识别基线系统。分别训练了基于单词和基于音节的3-gram语言模型，并通过困惑度及连续语言实验结果对两种语言模型进行了评价。