文件名称：maml:Python实现MAML（与模型无关的元学习）
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 03:17:23
Python
马姆 仅使用Numpy和简单的1层网络的Python实现MAML（模型不可知元学习）。 只是为了更好地了解MAML。 要求 Python 3.x 脾气暴躁的 Matplotlib 记录中 所有这些都包含在Anaconda中。 用法 只需运行maml.py 。 这实现了二进制分类问题。 但是，我注意到MAML的结果并不令人鼓舞。 更好的更深层次的模型将是有益的。 参考 Finn C，Abbeel P，Levine S.快速适应深度网络的模型不可知元学习[C] //第34届机器学习国际会议论文集70. JMLR。 组织，2017年：1126-1135。
【文件预览】：
maml-master
----requirements.txt(26B)
----azure-pipelines-1.yml(725B)
----README.md(662B)
----azure-pipelines.yml(851B)
----maml.py(3KB)