文件名称：Predicting_NBA_Outcomes
文件大小：22.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-08 04:45:45
预测_NBA_结果 “我认为，学习如何保持自己的记分牌以及如何长期关注真正重要的事情非常重要。” -山姆·辛基 话题 预测NBA球员和球队的表现 目的 我们正在使用美国国家篮球协会（NBA）的数据来预测球员的表现以及对比赛结果的影响。 我们想了解某些功能的预测能力，以及这些输入是否可用于准确预测玩家的表现并匹配结果。 资源 技术 软体：Anaconda 4.9.2，Jupyter Notebook 6.0.3，Python 3.7.6，PostgreSQL 数据仓库：AWS 使用：Pandas，NumPy，SQLalchemy扩展和功能 算法： 源数据描述 数据将为球员及其各自的球队提供。 所使用的数据类型如下： 玩家生物识别：身高，体重，臂展等； 球员表现：进攻（3分％，FG％，FGA等）和防守（篮板，抢断，盖帽等）； 团队表现：主场，访客，连胜，球衣类型等 其他：裁判，星期
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