【文件属性】：
文件名称：ResnetGPT:用Resnet101 + GPT构建一个玩王者荣耀的AI
文件大小：483KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-07 22:56:45
Python
基于pytorch框架用resnet101加GPT构建AI玩王者荣耀
本源码模型主要用了的源码的解码部分。以及pytorch自带的预训练模型“resnet101-5d3b4d8f.pth”
注意运行本代码需要注意以下几点注意！！！！！
1，目前这个模型在用后裔100多局对战数据下训练出来后，对局表现出各种送人头之类的问题，以及代码本身各种不规范，请多原谅。 2，本代码本来只是我试验模型能否玩王者荣耀，B站朋友强烈要求开源。仓促开源估计问题很多，请多原谅。三，运行环境win10； win7未测试，估计是可以。需要一张6G或以上显存的英伟达显卡，虽然4G的1050ti勉强也可以。四，需要一台打开安卓调试并能玩王者荣耀的手机，虚拟机没有试过，理论上应该可行。五，需要下载的windows版本。把所有文件解压到项目根目录即可（这是我的笨办法）。位置指示灯六，pyminitouch库运行时会自动安装
【文件预览】：
ResnetGPT-master
----check_json.py(4KB)
----resnet_utils.py(684B)
----Embed.py(3KB)
----运行辅助.py(2KB)
----训练数据截取_A.py(13KB)
----config.py(2KB)
----Layers.py(909B)
----取训练数据.py(8KB)
----ModelA.py(4KB)
----Sublayers.py(3KB)
----json()
--------名称_编号.json(324B)
--------词_数表.json(3KB)
--------名称_操作.json(980B)
--------编号_名称.json(415B)
--------数_词表.json(4KB)
----weights()
--------这里放入模型(1B)
----处理训练数据5.py(3KB)
----.idea()
--------misc.xml(196B)
--------inspectionProfiles()
--------GPT_Mindspore-master.iml(284B)
--------modules.xml(292B)
--------.gitignore(47B)
----杂项.py(2KB)
----Batch.py(2KB)
----训练_B.py(5KB)
----image()
--------说明.png(27KB)
--------85.jpg(68KB)
--------scrcpy.png(31KB)
--------layout_description.PNG(408KB)
----readme.md(6KB)
----启动和结束进程.py(123B)