文件名称：OgmaNeo:奥格玛-OgmaNeo
文件大小：137KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 00:46:40
neural-network ogma feynman-machine C++
奥格玛尼奥 介绍 欢迎 OgmaNeo库。 一个c ++库，其中包含在线预测层次结构的实现，如arXiv.org论文中所述： 。 该库的当前版本包含一种稀疏预测层次结构。 有关更多详细信息，请参见arXiv.org文件。 可以在 GitHub存储库中找到使用该库的示例，以及该存储库中的语言绑定。 在子目录中找到用于Python，Java（JNI）和C＃的基于SWIG的语言绑定。 有关更多信息，请参阅这些子目录中的Readme.md文件。 概述 OgmaNeo是一种完全在线的学习算法，因此必须以适当的流方式传输数据。 预测层次结构的最简单用法包括调用： # include < neo> # include < neo> using namespace ogmaneo ; // Create the Reso
【文件预览】：
OgmaNeo-master
----.travis.yml(3KB)
----AUTHORS.md(241B)
----Cs()
--------src()
--------csogmaneo.i(1KB)
--------CMakeLists.txt(5KB)
--------README.md(5KB)
----OgmaNeoConfig.cmake.in(987B)
----Java()
--------jogmaneo.i(1KB)
--------src()
--------CMakeLists.txt(6KB)
--------README.md(5KB)
----CMake()
--------cmake_uninstall.cmake.in(1KB)
--------FindFlatBuffers.cmake(2KB)
--------BuildFlatBuffers.cmake(6KB)
--------FindOgmaNeo.cmake(1KB)
----Python()
--------pyogmaneo.i(2KB)
--------WavyDemo.py(5KB)
--------setup.cfg(22B)
--------requirements.txt(12B)
--------setup.py(7KB)
--------CMakeLists.txt(11KB)
--------Example.py(2KB)
--------README.md(7KB)
--------ModuleTest.py(1KB)
----OGMANEO_LICENSE.md(581B)
----resources()
--------kernels()
--------neoKernelsCommon.cl(4KB)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
----CHANGES.md(2KB)
----OgmaNeoConfigVersion.cmake.in(764B)
----LICENSE.md(17KB)
----.gitignore(3KB)
----CMakeLists.txt(12KB)
----.travis()
--------install_deps.sh(531B)
--------install_swig.sh(489B)
--------install_opencl.sh(2KB)
--------install_cmake.sh(796B)
----README.md(11KB)
----utils()
--------OCLpp.cpp(3KB)
----source()
--------system()
--------neo()
----doxygen_config(104KB)