文件名称：dkube-examples-internal：DKube深度学习平台的示例
文件大小：166.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 12:30:09
JupyterNotebook
dkube-例子 该存储库包含移植到Dkube上运行的DL示例，并展示了Dkube平台的功能。 功能- 在Tensorflow，Pytorch等已知框架上进行深度学习培训... 基于定制容器的培训，可以使用定制框架或简单的python / C ++代码 基于GPU的培训。 分布式培训。 超参数调整以找到最佳参数空间。 使用自定义容器进行数据预处理。 使用管道自动化的工作流程。 提供以下示例， Tensorflow示例 使用MNIST网络进行灰度数字分类。 支持基于GPU的训练，分布式训练，超参数调整和管线的样本。 CatsDogs使用RESNETV2网络进行二进制分类。 支持基于GPU的训练，分布式训练，超参数调整和管线的样本。 可可宠物数据集上的对象检测样本。 临床回归流水线演示。 火炬的例子 MNIST数字分类。 Sklearn示例 使用sklearn进行库存