文件名称：基于自适应LBP和SVM的织物疵点检测算法 (2010年)
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文件格式：PDF
更新时间：2024-06-05 02:42:15
工程技术 论文
为准确提取不同种类织物纹理的特征，提出一种新的纹理特征描述方法――自适应局部二值模式（ALBP）。该方法为不同纹理结构创建相应的主要概率模式子集，避免了均匀局部二值模式（ULBP）使用同一模式集描述不同纹理而导致的描述不准确问题。在该算法基础上构建一种基于支持向量机（SVM）的织物疵点检测算法，将疵点检测问题转化为分类问题。实验结果证明，该算法不仅保持了传统局部二值模式（LBP）的旋转不变、多分辨率等特点，而且疵点检测结果在视觉上更加清晰、误检率更低、适用范围更广，SVM的优秀分类性能也有效地提高了疵点检