文件名称：Linking-CNN-GCN:动脉静脉分离
文件大小：14.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 08:57:22
Python
将卷积神经网络与图卷积网络链接：在肺动脉-静脉分离中的应用 这是将卷积神经网络（CNN）与图卷积网络（GCN）链接的源代码。 它由源代码分类器CNN3D，CNN-GCN和CNN-GCNt组成。 此外，来自右上肺的ROI（195 237 136）中提取的演示数据被提供。 在演示数据中，垂直于血管方向提取局部斑块。 此项目使用版本3.6.9的Python。 所需的软件包可以通过以下方式安装： pip install -r requirements.txt 图1：肺动脉-静脉分离的3D可视化。 如果您使用该软件，则应参考以下文章： @inproceedings{zhai2018pulmonary, title={Linking convolutional neural networks with graph convolutional networks: application i
【文件预览】：
Linking-CNN-GCN-master
----model_predicting.py(5KB)
----fig()
--------AV_3D.png(319KB)
--------AV_vessel_3D.png(308KB)
--------CT_3D.png(101KB)
----README.md(2KB)
----utils()
--------models.py(5KB)
--------TrainValTensorBoard.py(4KB)
--------layer_GCN.py(7KB)
--------ArteryVein_data.py(8KB)
----Training_gcn3D_AV_keras_generator.sh(769B)
----Training_gcn3D_AV_keras_generator.py(4KB)
----requirements.txt(652B)
----data()
--------Orient()
----model_predicting.sh(87B)