文件名称：基于遗传算法和模糊推理的单幅图像人体姿态估计方法
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更新时间：2024-07-19 14:15:31
学术 论文
使用遗传算法和模糊推理从单个图像估计人体姿势的方法 使用遗传算法和模糊推理从单个图像估计人体姿势的方法 Hiroshi Kitajima 和 Masafumi Hagiwara Faculty of Science and Technology, Keio University, Yokohama, Japan 223-8522在本文中，我们提出了一种通过对使用遗传算法从自然图像中识别人体姿势时获得的特征应用模糊推理来估计人的观察方向的方法。 姿势识别使用通过将人体表示为表示为连接结构的部分而获得的约束来减少遗传算法的搜索空间。 首先，头部是身体相对容易检测的部分，通过模式匹配进行检测。 然后，根据头部的位置，依次检测身体、手臂和腿部。 复杂的匹配模型变得不必要，因为每个部分都由直线和椭圆的组合近似。 由直线和椭圆构成的每个部分的生成图像与输入图像进行比较，并通过遗传算法进行优化以获得一定程度的重叠。 将得到的特征输入到模糊推理神经网络中，可以估计人的观察方向。 使用Kohonen的自组织算法和最小最小二乘算法可以自动提取模糊规则。 本文方法适用于多人，验证了其有效性。 :copyri