文件名称：Complex SVD
文件大小：10.71MB
文件格式：RAR
更新时间：2015-12-31 07:43:25
复矩阵 svd c++
网上很难找的svd 复矩阵 c++程序。奇异值分解 (singular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法，但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵，而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。