文件名称：matlabfcm函数代码-fuzzy_clustering:我在MATLAB中实现的一些模糊聚类算法
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 00:52:06
系统开源
matlab fcm函数代码基于K均值的模糊聚类算法 此回购协议是基于（包括）k均值聚类算法的模糊聚类算法的集合。 它是在MATLAB中实现的。 实施的算法如下： K均值 [ centers,labels,no_iterations,others] = k_means( points,no_clusters,epsilon,MAX_ITER,init_option,params ) 在哪里 点=特征向量列表 no_clusters = K epsilon =停止标准 MAX_ITER =最大迭代次数 init_option =选择初始中心的选项 1（Forgy方法：选择K个随机中心） 2（随机分区：随机划分点，并计算中心） 3（使用通过参数传递的中心） params =包含其他参数的结构init_centers =初始中心 和 中心=集群的最后K个中心列表 标签=点的最终分区 others =包含其他有用值的结构save_centers =列出中间（初始和最终）中心 模糊C均值 [ centers,u_mat,labels,no_iterations,others] = fc_mean
【文件预览】：
fuzzy_clustering-master
----gt2_fcm.m(6KB)
----pc_means.m(7KB)
----LICENSE(1KB)
----k_means.m(3KB)
----DATA()
--------iris.csv(5KB)
----run_cluster.m(9KB)
----it2_fcm.m(5KB)
----fc_means.m(4KB)
----README.md(7KB)
----all_dimensions_km.m(3KB)
----test.m(1KB)