文件名称：gilbert-shannon-reeds:Gilbert-Shannon-Reeds模型用于洗牌的Python实现
文件大小：579KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 07:29:56
python gilbert-shannon-reeds HTML
吉尔伯特·香农·里德斯 Gilbert-Shannon-Reeds模型的Python实现，用于洗牌。 从*： 在混洗纸牌的数学中，吉尔伯特-香农-里德斯模型是浅滩混洗排列的概率分布，据报导该分布与实验观察到的人类混洗结果非常匹配，并为以下建议提供了基础：为了彻底随机化纸牌，应将纸牌打七遍。 纸牌被切成两个小包...，一次将一张纸牌从其中一个纸包的底部反复移动到洗牌后的纸牌的顶部。 在这里，我们实现了吉尔伯特-香农-里德斯模型，并验证了七次改组的建议。
【文件预览】：
gilbert-shannon-reeds-master
----.gitignore(1KB)
----Gilbert-Shannon-Reeds.html(556KB)
----requirements.txt(5KB)
----bin()
--------update-requirements.sh(250B)
----.travis.yml(1KB)
----LICENSE(1KB)
----.mdlrc(16B)
----.hound.yml(116B)
----.overcommit.yml(5KB)
----README.md(781B)
----.mdl.rb(176B)
----.landscape.yml(268B)
----Gilbert-Shannon-Reeds.py(9KB)
----Gilbert-Shannon-Reeds.ipynb(271KB)
----.scrutinizer.yml(7KB)
----ci()
--------travis.script.sh(391B)
--------travis.before_cache.sh(342B)
--------travis_retry.sh(868B)
--------travis.install.sh(886B)
--------travis.before_install.sh(1KB)
----requirements.in(236B)
----.pylintrc(13KB)
----Gilbert-Shannon-Reeds.pdf(234KB)
----Gemfile(256B)
----tox.ini(218B)
----Gemfile.lock(3KB)