文件名称：matlab代码粒子群算法-Fuzzy-clustering-based-on-FOA:Matlab中基于森林优化算法的模糊聚类
文件大小：2.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 19:59:41
系统开源
matlab代码粒子群算法基于森林优化算法的模糊聚类 基于森林优化算法Matlab代码的模糊聚类 土井： 网址：！ 文章摘要： 聚类是数据分析的分类方法之一，也是数据分析的方法之一。 使用优化算法的模糊聚类方法有很多种，例如遗传算法和粒子群优化算法。 在本文中，将最近的一种优化算法（称为森林优化算法）和一种局部搜索方法（称为梯度方法）相结合来执行模糊聚类。 应用梯度法的目的是加速所用优化算法的收敛。 为了应用所提出的方法，使用了四种类型的真实数据集。 聚类有效性度量用于获取和验证所提出方法（FOFCM）的准确性。 通过将所提方法的结果与基于遗传算法的模糊聚类算法GGAFCM和基于粒子群优化算法的模糊聚类算法PSOFCM的结果进行比较和比较，表明所提方法的准确性是显着的。增加。
【文件预览】：
Fuzzy-clustering-based-on-FOA-master
----bupa.data(7KB)
----FOA-Vowel.mat(402B)
----PSOFunc.m(4KB)
----main.m(628B)
----Mutate.m(275B)
----InitializeForest.m(2KB)
----GA.mat(771B)
----TournamentSelection.m(202B)
----GAFunc.m(4KB)
----dist.m(1KB)
----PSO-Wine.mat(885B)
----lung-cancer.data(4KB)
----GA-Vowel.mat(748B)
----BBOFunc.m(3KB)
----CPSFC.m(4KB)
----ga.m(4KB)
----CPSO2.m(3KB)
----Call.m(1KB)
----u1.mat(5KB)
----PSO-Liver.mat(768B)
----reuters21578.tar.gz(7.77MB)
----GA-Liver.mat(736B)
----Initialize.m(544B)
----GA-Wine.mat(686B)
----EvalClass.m(57B)
----app1.m(461B)
----Iris.fig(24KB)
----PopulationLimiting.m(2KB)
----LocalSeeding.m(1017B)
----CalculateU.m(635B)
----UpdateBestTree.m(6KB)
----CalculateZ.m(362B)
----FCM.m(313B)
----RouletteWheelSelection.m(105B)
----ecoli.names(3KB)
----PSO.mat(763B)
----FitnessFunction.m(250B)
----u.mat(5KB)
----wine.mat(5KB)
----README.md(1KB)
----DecodeParticle.m(177B)
----FOAIris.mat(264B)
----CalculateJm.m(670B)
----Liver.fig(24KB)
----glass.data(12KB)
----wine.data(11KB)
----FOA-Wine.mat(315B)
----AIWF.m(257B)
----testApp.m(58B)
----PSO-Vowel.mat(888B)
----vowel2.mat(84KB)
----FOA.mat(260B)
----Crossover.m(287B)
----benchtest.m(46B)
----ClusterValidity.m(436B)
----Vowel.fig(24KB)
----FOA.m(889B)
----FOA-Liver.mat(262B)
----ecoli.data(19KB)
----Plot.m(1KB)
----Vowel.mat(2KB)
----LiverDisorder.mat(3KB)
----pso.m(4KB)
----Wine.fig(24KB)
----Result.fig(91KB)
----GlobalSeeding.m(872B)
----CPSO.m(3KB)