ltp:语言技术平台

时间:2024-02-24 08:58:48
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文件名称:ltp:语言技术平台

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更新时间:2024-02-24 08:58:48

nlp machine-learning natural-language-processing chinese-nlp NaturallanguageprocessingPython

LTP 4 LTP(语言技术平台)提供了多种中文自然语言处理工具,用户可以使用这些工具针对中文文本进行分词,词性标注,句法分析等等工作。 如果您在工作中使用此工具包中包含的任何源代码,请引用以下文章。 下面列出了bibtex: @article{che2020n, title={N-LTP: A Open-source Neural Chinese Language Technology Platform with Pretrained Models}, author={Che, Wanxiang and Feng, Yunlong and Qin, Libo and Liu, Ting}, journal={arXiv preprint arXiv:2009.11616}, year={2020} } 快速使用 from ltp import LTP ltp = LTP () # 默认加载 Small 模型 seg , hidden = ltp . seg ([ "他叫汤姆去拿外衣。" ]) pos = ltp . pos ( hidden ) ner = lt


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ltp-master
----requirements-dev.txt(260B)
----MODELS.md(5KB)
----docs()
--------quickstart.rst(6KB)
--------performance.rst(2KB)
--------conf.py(747B)
--------appendix.rst(40KB)
--------README.md(68B)
--------introduction.rst(920B)
--------index.rst(348B)
----tools()
--------server.py(5KB)
--------ltp_conllu.py(5KB)
----.github()
--------workflows()
----tests()
--------test_span.py(162B)
----requirements.txt(80B)
----examples()
--------conllu.txt(641B)
--------bio.txt(71B)
--------srl.txt(164B)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(4KB)
----ltp()
--------multitask.py(11KB)
--------task_named_entity_recognition.py(7KB)
--------frontend.py(17KB)
--------const.py(154B)
--------task_part_of_speech.py(6KB)
--------data()
--------task_semantic_dependency_parsing.py(8KB)
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--------plugins()
--------nn()
--------task_semantic_role_labeling.py(7KB)
--------task_segmention.py(6KB)
--------patchs()
--------__init__.py(1KB)
--------transformer_linear.py(3KB)
--------transformer_multitask.py(7KB)
--------optimization.py(9KB)
--------algorithms()
--------transformer_biaffine_crf.py(4KB)
--------utils()
--------transformer_biaffine.py(6KB)
--------task_dependency_parsing.py(7KB)
--------transformer_rel_linear.py(5KB)

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