文件名称：sentence-transformers:BERT和XLNet的句子嵌入
文件大小：6.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 21:17:47
Python
句子转换器：使用BERT / RoBERTa / XLM-RoBERTa＆Co.和PyTorch的多语言句子嵌入 该框架提供了一种简单的方法来计算句子和段落的密集向量表示形式（也称为句子嵌入）。 这些模型基于诸如BERT / RoBERTa / XLM-RoBERTa等的转换器网络，并经过专门调整以有意义的句子嵌入，以使具有相似含义的句子在向量空间中接近。 我们为100多种语言提供了越来越多的，并针对各种用例进行了微调。 此外，该框架允许轻松，以在您的特定任务上实现最佳性能。 有关完整文档，请访问以及我们的出版物： （EMNLP 2019） （EMNLP 2020） （arXiv 2020） （arXiv 2020） 安装 我们建议使用Python 3.6或更高版本， 或更高版本以及或更高版本。 该代码不使用Python 2.7的工作。 用pip安装 用pip安装句子转换器