文件名称：LambdaMart:LambdaMart 的 Python 实现
文件大小：2.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 06:57:42
Python
兰达玛特 LambdaMart 的 Python 实现 LambdaMART API：LambdaMART（training_data = None，number_of_trees = 0，leaves_per_tree = 0，learning_rate = 0） 参数： training_data: Numpy array of documents (default: None) Each document’s format is [relevance score, query index, feature vector] number_of_trees: int (default: 5) Number of trees LambdaMART goes through learning_rate: float (default: 0.1) Rate at which we
【文件预览】：
LambdaMart-master
----LICENSE(1KB)
----lambdamart.py(10KB)
----vali.txt(8.07MB)
----Algorithm Pseudo Code.txt(4KB)
----README.md(4KB)
----example_data()
--------test.txt(1.68MB)
--------train.txt(5.64MB)
----RegressionTree.py(6KB)
----test.py(2KB)