文件名称：米尔维斯
文件大小：1.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-02 20:06:08
Python
这个专案可协助您找出相片/场景中的名人。 它通过使用MTCNN和Facenet的pytorch实现来工作。 MTCNN在图像中找到所有面部，并将其传递给Facenet以创建每个面部的潜在编码。 利用这个张量，我们可以在已编码名人脸的milvus数据库中找到最接近的匹配项。 结果显示了名人的一些面Kong和相应的代码，因为面Kong数据集不包括名称，而是ID标签。 如何运行： 设置并运行Milvus： 克隆此github存储库： git clone 下载这些文件中的每个文件，并将它们放入下载的github存储库中： 可选，但建议使用：将编码的名人文件下载到存储库中（由于图像处理缓慢，将节省大量时间） 安装要求：pip install -r requirments.txt 执行：python celeb_finder.py filepath_of_picture
【文件预览】：
milvus-master
----requirements.txt(73B)
----example_results.png(984KB)
----README.md(1KB)
----prepare_data.py(1KB)
----test.jpg(48KB)
----celeb_finder.py(7KB)