文件名称：erl-2019:竞赛任务
文件大小：2.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 17:51:09
Python
CCKS 2019 中文短文本的实体链指 时间：2019.04.19-2019-07-25 名次：15/346 最终得分： F1:0.780048270313757 P:0.7710536779324055 R:0.7892551892551892 第一名成绩：F1:0.80143 介绍 背景介绍: 近年来，随着深度学习的重燃以及海量大数据的支撑，NLP领域迎来了蓬勃发展，百度拥有全球最大的中文知识图谱， 拥有数亿实体、千亿事实，具备丰富的知识标注与关联能力，不仅构建了通用知识图谱， 还构建了汉语语言知识图谱、关注点图谱、以及包含业务逻辑在内的行业知识图谱等多维度图谱。 我们希望通过开放百度的数据，邀请学界和业界的青年才俊共同推进算法进步，激发更多灵感和火花。 面向中文短文本的实体识别与链指，简称ERL（Entity Recognition and Linking），是NLP领域的基础任务
【文件预览】：
erl-2019-master
----.gitignore(13B)
----templates()
--------index.html(1KB)
----requirements.txt(696B)
----ml()
--------data()
--------my_bert_crf_model.py(8KB)
--------pre_process.py(1KB)
--------back_process.py(2KB)
--------my_bert_findId.py(11KB)
--------data_reduce.py(3KB)
----static()
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----README.md(4KB)
----util.py(10KB)
----app.py(2KB)