文件名称：基于在线实时模糊推理系统的人体健康监测与医疗决策-研究论文
文件大小：563KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 05:56:23
Remote Patients Monitoring (RPM)
在过去的几十年里，患者的医疗状况面临着大量的研究，以提高医疗水平，挽救患者的生命。 基于此，自动化医疗诊断因其在减少临床医生的工作量和提供快速准确的结果方面的重要作用而成为必需品。 远程患者监测 (RPM) 设备通过进行测试并将结果发送给专业人员用于此目的。 所提出的系统基于三个医疗指标（血压、心率和体温）构建。该系统结合模糊推理系统和Arduino 来收集医疗数据，对其进行处理并做出决策。 医疗数据是通过与每个指标相关的传感器收集的。 Arduino 用于收集感官数据并将它们发送到模糊推理系统（FIS）以获取推理结果信息以进行决策。 FIS 获取医疗感官数据，对其进行处理以进行评估，并将医疗状态作为数字结果发送给 Arduino 以做出决定。 FIS 使用由多个语言变量组成的 IF-THEN 规则编写的知识库。 所提出的系统可用于帮助医生确定患者的初始医疗状态并做出正确的决定。