算法的具体步骤-蒙特卡罗围棋搜索

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文件名称：算法的具体步骤-蒙特卡罗围棋搜索
文件大小：1.24MB
文件格式：PPT
更新时间：2021-04-26 11:10:53
蒙特卡罗树 蒙特卡罗搜索 算法的具体步骤 1. 由当前局面建立根节点，生成根节点的全部子节点，分别进行模拟对局； 2. 从根节点开始，进行最佳优先搜索； 3. 利用UCB公式计算每个子节点的UCB值，选择最大值的子节点； 4. 若此节点不是叶节点，则以此节点作为根节点，重复2； 5. 直到遇到叶节点，如果叶节点未曾经被模拟对局过，对这个叶节点模拟对局；否则为这个叶节点生成子节点，并进行模拟对局； 6. 将模拟对局的收益（一般胜为1负为0）按对应颜色更新该节点及各级祖先节点，同时增加该节点以上所有节点的访问次数； 7. 回到2，除非搜索时间结束或者达到预设循环次数； 8. 从当前局面子节点中挑选平均收益最高的给出最佳着法。