文件名称：ImageNet图像数据集.txt
文件大小：116B
文件格式：TXT
更新时间：2022-11-29 08:38:53
深度学习 图像数据集 ImageNet
深度学习领域大牛 Hinton 在2012年发表的论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》在计算机视觉领域带来了一场“革命”，此论文的工作正是基于 ImageNet 数据集。ImageNet 数据集有1400多万幅图片，涵盖2万多个类别；其中有超过百万的图片有明确的类别标注和图像中物体位置的标注，具体信息如下： Total number of non-empty synsets: 21841 Total number of images: 14,197,122 Number of images with bounding box annotations: 1,034,908 Number of synsets with SIFT features: 1000 Number of images with SIFT features: 1.2 million