文件名称：googlenet model
文件大小：47.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-05-22 08:21:54
GoogLeNet是2014年Christian Szegedy提出的一种全新的深度学习结构，在这之前的AlexNet、VGG等结构都是通过增大网络的深度（层数）来获得更好的训练效果，但层数的增加会带来很多负作用，比如overfit、梯度消失、梯度爆炸等。inception的提出则从另一种角度来提升训练结果：能更高效的利用计算资源，在相同的计算量下能提取到更多的特征，从而提升训练结果。
【文件预览】：
bvlc_googlenet_model
----bvlc_googlenet.caffemodel(51.05MB)
----deploy.prototxt(37KB)