文件名称：repulsion_loss_ssd:排斥力损失
文件大小：4.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 08:23:01
pytorch ssd repulsion Python
使用SSD实施排斥力损失 从，该文件是Wei Wei，Dragomir Anguelov，Dumitru Erhan，Christian Szegedy，Scott Reed，Cheng-Yang和Alexander C.Berg于2016年发表的论文的的实现。 官方的和原始的Caffe代码可以在找到。 目录 安装 通过在网站上选择您的环境并运行适当的命令来安装PyTorch 。 克隆此存储库。 注意：我们目前仅支持Python 3+。 然后按照以下说明下载数据集。 现在，我们支持Visdom在培训期间进行实时损失可视化！ 要在浏览器中使用Visdom，请执行以下操作： # First install Python server and client pip install visdom # Start the server (probably in a screen or tm
【文件预览】：
repulsion_loss_ssd-master
----.gitattributes(110B)
----layers()
--------box_utils.py(12KB)
--------modules()
--------__init__.py(48B)
--------functions()
----train.py(9KB)
----utils()
--------__init__.py(42B)
--------augmentations.py(13KB)
----test.py(4KB)
----demo()
--------live.py(3KB)
--------demo.ipynb(1.26MB)
--------__init__.py(0B)
----doc()
--------003534.jpg(117KB)
--------detection_example2.png(319KB)
--------SSD.jpg(47KB)
--------detection_example.png(365KB)
--------003534_repul.jpg(118KB)
--------ssd.png(71KB)
--------detection_examples.png(1.96MB)
----ssd.py(7KB)
----LICENSE(1KB)
----eval.py(15KB)
----README.md(7KB)
----data()
--------config.py(1KB)
--------example.jpg(137KB)
--------coco_labels.txt(1KB)
--------scripts()
--------coco.py(7KB)
--------__init__.py(1KB)
--------voc0712.py(6KB)
----.gitignore(1KB)