文件名称：学习在黑暗中看：学习在黑暗中看。 CVPR 2018
文件大小：431KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 05:38:18
python tensorflow rawpy PythonPython
学习在黑暗中看 这是 ， ， 和撰写的Tensorflow实现，在CVPR 2018中学习了在黑暗中看到。 该代码包括用于在黑暗中观看（SID）数据集进行训练和测试的默认模型。 示范影片 建立 需求 所需的python（2.7版）库：Tensorflow（> = 1.1）+ Scipy + Numpy + Rawpy。 在Ubuntu + Intel i7 CPU + Nvidia Titan X（Pascal）和Cuda（> = 8.0）和CuDNN（> = 5.0）上进行了测试。 CPU模式也应进行较小的更改，但未经测试。 数据集 2018年8月更新：我们发现图像10034、1004
【文件预览】：
Learning-to-See-in-the-Dark-master
----download_dataset.py(1KB)
----checkpoint()
--------Sony()
--------Fuji()
----images()
--------fig1.png(390KB)
----dataset()
--------Fuji_test_list.txt(37KB)
--------Fuji_val_list.txt(15KB)
--------Fuji_train_list.txt(117KB)
--------Sony_train_list.txt(131KB)
--------Sony_test_list.txt(42KB)
--------Sony_val_list.txt(16KB)
----train_Fuji.py(8KB)
----LICENSE.md(1KB)
----download_models.py(1KB)
----test_Fuji.py(7KB)
----README.md(5KB)
----train_Sony.py(8KB)
----test_Sony.py(6KB)